battledrones v14：Compass Rose 四人地图
📅 2026-10-24 · 来源：Simon Willison · 原文：battledrones v14: Compass Rose, a four player map
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快速研究
📅 2026-10-24 · 来源：Simon Willison · 原文：Quick Study
Kimi K3.1 Pro 登场
📅 2026-10-24 · 来源：Simon Willison · 原文：Introducing Kimi K3.1 Pro
🇨🇳 🇨🇳 中文圈
AI Agent 正在改写 CPU 的价值：当 Token 变成行动，算力竞争不再只是拼 GPU
📅 2026-10-24 · 来源：InfoQ 中文
“让Token不空转”，讯飞如何把Agent推进企业核心流程
📅 2026-10-24 · 来源：InfoQ 中文
🏢 🏢 官方动态
快速扩展在线存储，服务逾10亿 ChatGPT 用户（II）
📅 2026-10-24 · 来源：OpenAI News · 原文：Rapidly scaling online storage to serve over 1 billion ChatGPT users (Part II)
Deep Agents 上下文工程：无需保留全部上下文也能记忆
📅 2026-10-24 · 来源：LangChain Blog · 原文：Context Engineering with Deep Agents: How To Remember Without Keeping Everything In Context
AI 智能体上下文工程（记忆）始于检索
📅 2026-10-24 · 来源：LangChain Blog · 原文：Context Engineering (Agent Memory) for AI Agents Starts with Retrieval
📰 📰 综合 AI 媒体
若被迫选择，Grok 的 AI 模型选共和党，OpenAI 选民主党
📅 2026-10-24 · 来源：TechCrunch AI · 原文：Forced to pick, Grok’s AI model chooses Republicans. OpenAI’s picks Democrats.
这些顶级 AI 智能体可直接在短信中运行
📅 2026-10-24 · 来源：TechCrunch AI · 原文：Here are the top AI agents that can live in your text messages
OpenAI 称因“重大风险”，将不再使用实时互联网训练模型
📅 2026-10-24 · 来源：TechCrunch AI · 原文：OpenAI says it will no longer train its AI models on the live internet, citing “significant risks”
Anthropic 推出 sandbox-runtime：面向 AI 智能体的 OS 级沙盒，无需容器
📅 2026-10-24 · 来源：MarkTechPost · 原文：Meet Anthropic’s sandbox-runtime: OS-Level Sandboxing for AI Agents, No Containers
Letta 有状态智能体工程副驾：核心记忆、共享状态、语义检索、自定义工具、流式输出与可移植工作流
📅 2026-10-24 · 来源：MarkTechPost · 原文：Stateful Agentic Engineering Copilots with Letta: Core Memory, Shared State, Semantic Retrieval, Custom Tools, Streaming, and Portable Agent Workflows
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB：开源小语言模型，支持本地语音智能体、游戏角色与机器人
📅 2026-10-24 · 来源：MarkTechPost · 原文：NVIDIA Releases Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB: An Open Small Language Model for Local Voice Agents, Game Characters and Robots
Kyutai CADRE：将世界模型延迟降至230毫秒以下的视频自动编码器
📅 2026-10-24 · 来源：MarkTechPost · 原文：Kyutai CADRE: Video Autoencoders That Cut World Model Lag Below 230 ms
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